相对偏差计算公式

绝对偏差=标签明示值－测定值

相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100%

表示误差的常用方法有以下几种：

(1)绝对误差和相对误差；

(2)绝对偏差和相对偏差；

(3)平均偏差和相对平均偏差；

(4)极差；

(5)样本的差方和、方差、标准偏差和相对标准偏差。

扩展资料

当我们进行任一测量时，由于测量设备、测量方法、测量环境、人的观察力和被测对象等，都不能做到完美无缺，而使测量结果受到歪曲，表现为测量结果与待测量真值间存在一定差值，这个差值就是测量误差 。

由此可知，误差是不能完全消除的，只能减小和削弱，这也正是我们研究误差理论的主要目的。

推导定理

1)绝对偏差：是测定值与标准值之差，用g(mL)表示。 2)相对偏差：是绝对偏差与标准值之比，用%表示。 比如： 绝对偏差=标签明示值－测定值 相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100%。

绝对偏差=标签明示值－测定值

相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100%

参考资料来源：百度百科-相对偏差

公式：相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100%

绝对偏差：是测定值与标准值之差，用g(mL)表示。 

相对偏差：是绝对偏差与平均值之比，用%表示。

比如对于单次测定值：

绝对偏差=单次测定值－平均值

扩展资料：

在一次实验中得到的测定值： 0.0105 mol/l、 0.0103 mol/l 和 0.0105 mol/l

则相对平均偏差的求算：三个数总和为0.0313，平均值为0.0104，分别用平均值减去原值后取其绝对值，然后相加，得到值为0.0003，再用0.0003除以取样次数3，得到平均偏差0.0001，再用0.0001除以平均值0.0104，得到相对平均偏差为0.96154%。

虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度，但是对于下面两组数据则无法正确体现：

第一组：10.1、10.2、10.3、10.4、10.5.

第二组： 0.1、0.2、0.3、0.4、0.5.

虽然这两组数据的  都为0.158，但第一组数据是在10.3的基础上“波动”0.158，第二组数据是在“0.3”的基础上“波动”0.158，两组数据的“波动基础”明显不同。这样，必须引人“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。

相对标准偏差(  ) 的计算公式如式(1)，这样，第一组数据的  ，第二组数据的 ，精密程度立刻体现出来。

参考资料来源：百度百科——相对偏差

绝对偏差=标签明示值－测定值

相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100%

绝对偏差：是测定值与标准值之差，用g(mL)表示。 2)相对偏差：是绝对偏差与标准值之比，用%表示。 比如： 绝对偏差=标签明示值－测定值 相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100%。

扩展资料：

绝对误差和相对误差：

设某测量值N的真值为N′，误差为ε=|N'-N|，则，它反映测量值偏离真值的大小，叫做绝对误差。绝对误差ε和测量值N具有相同的单位。 

用绝对误差无法比较不同测量结果的可靠程度，于是人们用测量值的绝对误差与测量值之比来评价，并称它为相对误差，用表示，并可化成百分比，也叫百分误差。

参考资料：百度百科-相对偏差

相对偏差是指的一个数据与平均值的差与平均值的比.
相对偏差=[（A-平均值）÷平均值]×100%= [（32-31）÷31]×100%≈3% 
35和32代入公式得：相对偏差=[(35-33.5)÷33.5]×100%≈4%

相对偏差是指某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。相对偏差只能用来衡量单项测定结果对平均值的偏离程度。

讲解相对偏差就要引入绝对偏差的概念。

1)绝对偏差：是测定值与平均值之差。

2)相对偏差：是绝对偏差与平均值之比，用%表示。

比如对于单次测定值：

绝对偏差=单次测定值－平均值

相对偏差=[（单次测定值－平均值）/平均值]×100%

相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100%